世上上有比写论文更头秃的事吗？有！就是读别人写的论文

经常视为世上上没有有比写数据分析更进一步更加让人头秃的事了，如果有，那就是书本别人的科学知识数据分析。

还回忆起大学的时候，大家都要进行时科目，因为都是英语，我又没有接触过类似课程，就随便选了一门数据分析课程。开学之后才挖掘出，这门课就是教人如何书本文献、如何发表医学数据分析更进一步、发明专利等。当时代课要求每周我们都要书本和讨论一篇新的数据分析更进一步。

从那以后每周我都能坐到文章前，认认真真念过完每一句话，然后挖掘出什么都没有学到。开学的时候只知道一件事---就是这篇数据分析我念过过了。代课亦会问一个之外数据分析的难题，我竟然都不知道她在问什么。

此后我开始慢慢地讲解以及思索如何念过到参考文献，最后我们聊聊这个方式。

如何书本

首先，如果只是想大概认识其所，是从标题和摘要开始忘了究竟是我所需的文献，以及我究竟是不是能够从科学知识和语言上明白。然后，书本了参考，以便可以明白所构架的难题，接着直接跳到示意图上，以便对数据有所认识。然后念过讨论，寻找重要观点。如果有任何不可信的人口众多，再亦会去看方。

想更加熟悉地认识这篇数据分析，通常亦会完整地书本，然后也亦会书本该组从前的一些数据分析更进一步或同一主轴的其他文章。如果在某个表示遗憾后面有一个我视为特别有意思或有争议的参考文献，我也亦会去提在。如果所需更加多的细节，亦会看任何获取的数据库或缺少信息。还亦会检提在究竟有我感兴趣的参考文献，忘了该领域中有谁被引用（或更加意味著没有有被引用），以提示作者究竟选择比如说数据分析的某些方面。

如果作者的数据分析与我的数据分析相似，我就忘了他们的之外数据究竟与我们的数据分析结果相吻合，或者究竟有任何不保持一致之处。如果有，我就想一想是什么原因造成的。此外，我还亦会想，如果我们可用与他们相同的方式，我们的模型亦会发生什么，我们可以从教会学校到什么。有时，留意作者为什么尽快以某种方式将进行时物理也很重要。作者究竟可用了一个吓人的验证而不是常规的样品，他们为什么要这样做到？

不认识某些素材时该怎么办？

一般亦会该网站书本，这样可以平易近人地查询不认识的词根含义。书本大段段落时，如果只是一些念过不懂，亦会做到一个评注以供之后提在找。如果是不是很难继续书本本文，亦会尝试提在一篇评数据分析更进一步章或教科书章节，以缺少必要背景专业知识。关于有很多特定词汇的首字母缩写词和含意，因此，除非自己数据分析，否则通常不亦会涉猎太多细节。不然只要遇到脱口而出的行话或者短语就碰到立即提在找，亦会挖掘出跌落无底洞（什么是X？哦，X因素Y。……那么Y是什么？等等……）。

念过着念过着感到惶恐，如何处理？

在这种完全，必须意识到这一点，就是数据分析是数十位科学知识家多年工作的更进一步，期望在一早上就能消化和明白其中的所有素材，这是本身就或许。

如果该数据分析更进一步与我要化解的难题有关，那么我不明白的极为重要素材是提高专业知识的机亦会，对我有鼓励，我亦会慢慢地研念过，不懂的人口众多去查询、去讲解等等。

总之就是，科研路漫漫，沉得下心做到学问最重要。